指数活用方法

「総体は個々の部分の和より大きい」
（the whole is greater than the sum of its parts）
「レイティング・ランキングの数理」
（Amy N.Langville,Carl D Meyer編　2015年7月初版共立出版）
の第14章にある格言です。
このページではこの格言のとおり、いくつかの予想項目（指数）を合併して、
単一のもっとよい指数を構築することを目的にしています。

1)ランキング集約(ranking aggregation)とは

rank aggregation method

2)指数の形式

GoGyoではTargetの外部指数形式(csvファイル)であれば, 日単位のファイルを取り入れることが出来ます。
レース単位・CSV形式各行が１レースで、行内はカンマで各データが区切られます。
データの先頭がレースID
12桁yyyymmddjjrr
14桁yyyymmddjjrrbb
16桁yyyymmddjjkknnrr になります。
yyyy年　mm月　dd日　jj競馬場コード　rrレース番号　kk回　nn日　bb馬番

以降は、馬番１番から頭数分の指数、あるいは指数と順位がカンマで区切られた形式です。
ex.指数のみレースID,馬番1の指数,馬番2の指数,.....
ex.指数+順位レースID,馬番1の指数,馬番1の順位,馬番2の指数,馬番2の順位.....

ファイル名はファイル識別文字（任意）+日付(8桁).csv
ファイルの格納場所はインストール先/指数/識別文字/識別文字＋+日付(8桁).csv
インストール先/指数/のフォルダにサブフォルダ(識別文字で)を先に作っておいてから指数を各フォルダへコピーしてください。

GoGyoの命令文 A=指数(識別文字);
で指数が読み込めるようになります。

3)指数の種類

2016年9月現在以下の指数を使うことができます。
Targetで作成した個別の指数なども２）の形式のファイルであれば取り入れることができます。

DM　　JRAVANデータマイニング　時計型指数　★少ない値の方が優秀
KO　　忽然の指数
ROT　ローテーション指数　調教師の休み明けX戦目の勝率★　
SZ　　自然の指数
TE　　カツラギ指数
TM　　JRAVANデータマイニング　対戦型指数★
TSP　展開指数（後半）　T（展開）SP（スパート）の略★
TST　展開指数（前半）　T（展開）ST（スタート）の略★
UU　　不自然の指数

★印のついた指数は鉄人１号の予想がアップされた後にダウンロード可能です。
GoGyo作者が作成した指数なので、アップするのに手間がかかっております。

GoGyoには過去１年分の★指数データをダウンロードする機能がありますが、
かなり時間がかかりますので暇な時にダウンロードしておいてください。

4)自作指数の読み込み

3)で取り扱う指数はGoGyoのプログラムで読み込む事ができます。
指数の読み込み命令は

英1文字=指数(指数識別文字)
例） A= 指数(SZ)
上の文はSZ(自然の指数)をAに格納する文です。

自作した独自の指数を登録して読み込むことも可能です。
たとえばXXXという指数を作り、GoGyoに読み込ませたいときは、

4)-1 インストールフォルダ/指数/XXX　のフォルダを作る。
4)-2 指数ファイル名をXXX＋日付.csvにする。（内容はTargetの外部指数形式）
　　　例）　XXX20160924.csv
4)-3 指数ファイルをインストールフォルダ/指数/XXX　のフォルダにコピー
　　　例) c:\program files\oyako\GoGyo\指数\XXX\XXX20160924.csv として保存
4)-4 GoGyoの予想ファイル内の命令文を書いて読み込ませる。
　　　A=指数(XXX)
　

5)指数の出力

GoGyoで作った指数をTargetの外部指数形式で出力することができます。

5)-1 まず指数を作る日付をカレンダーで選択します。
　　　画面下の予想テーブルにデータが表示されることを確認

5)-2 予想ファイルを読み込みます。
　　　１R分予想して買い目が出ることを確認
5)-3 検査項目comboboxから「指数出力」を選択
5)-4 検査項目comboboxの右側にある入力欄に　英１文字,指数名　を入力
　　　英１文字は予想ファイル内の指数が格納されている英１文字。
　　　指数名は任意　
　　　たとえば　
      c=合計(AB)
      のように最終合計したcの値を指数、指数名をIRNとしたい時は
　　　c,IRN
      と入力してください。
      英１文字は大文字小文字を区別しますので注意してください。

5)-5 [検査]ボタンをクリック
5)-6 1日分の指数を作成しますのでしばらく時間がかかります。
5)-7 出力した指数ファイルを開きますか？と聞かれるので、確認したい方は「OK」を選んでチェックしましょう。

6)外部指数を登録する方法

外部指数を登録する方法は２つあります。TARGETのZI指数で説明します。

1)　tfjv/ZI_DATA/ZI******.CSVファイルをコピーしてGoGyo/指数/ZI　フォルダにコピーする。

2)　GoGyoの外部指数登録機能を使ってZI指数のあるフォルダを指定する。
　　　この方法だとファイルをコピーしないでそのまま使えます。

　　　まずGoGyoの[外部指数]タブをクリック

　　　次に上の欄の指数名「ZI」とパス名「C:\tfjv\ZI_DATA」を入力して[指数登録]ボタンをクリック

　　　そして指数表から指数名称とフォルダ名を確認して[設定保存]ボタンをクリック

ZI指数のファイル名は年が２桁しかありませんが、GoGyoで読み取れるようにしています。
年４桁が望ましいですが、年２桁でも大丈夫です。

あたらしく指数を設定した直後でGoGyoが指数を読み取れない場合は、
いったんGoGyoを閉じてGoGyoを再起動すると指数を読み込めるようになります。

7)ケンドールの順位相関係数（Kendall tau rank correlation）

2つの指数順位リストAと指数順位リストBがある時
GoGyoでは２つのAとBの間の相関をKendallの考えた順位相関係数γで
検査することができます。

γの範囲は-1<=γ<=1
完全一致の場合はγ ＝１
完全不一致の場合はγ＝－１

詳しい計算方法は下のページをご覧ください。
http://mathtrain.jp/kendall

このγを調べておけば
性格の違う指数を選びたい時、または似ている指数を選びたい時に役に立ちます。

GoGyoでの計算方法

2)-1 編集画面に I=順位(I) のように項目と順位を関連付ける。
　　　　ここではIJKLMの５項目のファクターを順位化した。
2)-2 検査方法をcomboboxで「ケンドールの係数」に指定
2)-3 検査項目文字を入力、ここでは５文字分を入力
2)-4 [検査開始ボタン]をクリックする。1日分のデータで検査します。
2)-5 買い目欄に検査結果が表示されます。
　　　２つの予想項目についての組み合わせをすべて表示します。
　　　γが1に近いほど、その予想項目は近いことを表します。
　　　KとMは同じ指数にしたので、γ＝0.998と計算されています。
　　　１にならないのはなぜだろう？（＾＾：）

予想ファクター（指数）間の相関を調べることで、
その指数の性格や予想ファクターとの関連まで調べることが出来ます。
指数のリバースエンジニアリングみたいなこともケンドールで行えます。